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首发:~第22章
三个半小时。
我用了两个小时做完前四道。
剩下一个半小时,全部给了第五题。
我在草稿纸上尝试了七种不同的途径。
第一种:Abel求和。失败。
第二种:构造Cesàro均值。失败。
第三种:Tauberian定理。走了一半,卡住了。
第四种:转化为积分,用渐近分析。走了一大半,在尾项估计上出了问题。
第五种:把级数看成随机变量的期望——概率化方法。有趣,但太耗时间,放弃。
第六种:把收敛性翻译成函数空间里的范数有界性。走了三步,发现本质上等价于第四种方法,放弃。
第七种——
我停下笔,闭上眼睛。
脑子里把之前六种方法的失败原因过了一遍。每种方法失败的位置不同,但有一个共同点——都卡在了尾项行为的精确估计上。
尾项。
尾项的行为取决于级数的渐近结构。
渐近结构……
我睁开眼,拿起笔。
如果我不去估计尾项,而是把整个级数分成有限段和尾部,用对有限段的精确计算来“锁定”尾部的行为呢?
具体来说——构造一个截断算子,把级数在第N项截断,证明截断后的有限和满足某个递推关系,然后利用递推结构的稳定性来控制尾部。
递推结构。
又是递推结构。
我的老朋友。
笔像是有了自己的意志,在纸上飞速推导。
截断——递推——稳定性——上界——
最后一步。
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