第3220章 训练(2/2)

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随后，又将范围锁定的七家油田的名称告诉了Ai模型。

AI很快便开始了自己的思考和计算，它对这几家油田的相关信息进行收集，然后将数据进行分析对比，在几秒钟之后，便回答道：“我认为藏匿几千人可能性最大的，是拉斐尔石油，原因是我对比了七家石油公司的在尼日利亚劳工大会的相关资料，这家企业的注册员工数量是七家石油公司里面最少的，但产能位居七家石油公司第二，它的人均产出比已经远超尼日利亚石油开采行业正常标准，这就证明，它拥有更多不为人知的劳工在为他工作；”

李亚林开口道：“你还要考虑非注册员工的可能，你统计的维度是雇员信息数据，而雇员信息数据是来自劳工大会，这也就意味着，油田里只有加入公会的正式员工，才会被劳工大会记录在案，如果他们大量使用未经注册的非正式员工，你的判断有可能就会产生偏差；”

AI几秒种后便回复道：“你说的很有道理，我调阅了尼日利亚所有非正式员工的相关信息，看到了大量非正式员工因公伤残或致死的报道和记录，看来这种情况在尼日利亚非常普遍。”

李亚林对众人说道：“AI的执行力确实很强，单纯的获取和收集相关数据，如果没有官方正式渠道，可能也需要耗费大量人力物力和时间，对AI来说，不过就是几秒钟的事情。”

说完，李亚林又问他：“你换个思路想一想，还有没有其他办法来进行查证？”

几秒种后，AI回答道：“我刚才通过尼日利亚供电部门的网站前台漏洞，获取到了它的数据库信息，得到了这七家企业的月度耗电量，然后通过对尼日利亚石油部门以及税务部门的数据库漏洞，得到了七家企业的月度产量，基于这两项数据，我统计了七家油田的单位耗电量，也就是他们各自生产一吨石油所需要的电量，这其中，KS石油公司的单位耗电量最高，超出其他六家均值的15%，也就是说KS额外使用了15%的电力，我有理由怀疑，这部分电力被用作那几千人的生活所需，所以现在它的嫌疑最大。”

李亚林挑了挑眉，笑道：“这倒是挺聪明，而且能在这么短的时间内获取到这么多非公开的数据，也确实很了不得。”

叶辰问他：“这么说来，这个KS石油确实有很大嫌疑？”

李亚林摇了摇头：“还不能确定，AI对人性了解不足，会忽略掉很多客观因素。”

说罢，他又对AI说道：“你还没有考虑到有油田瞒报产量的可能，虽然他们在供电部门留下的用电量数据大概率无法作假，可一旦某一家石油公司对外瞒报产量，也会间接提升你说的单位耗电量，换句话说，如果KS油田不是额外使用了15%的电力，而是悄悄瞒报了15%的产能，那你的判断就又出错了。”

AI立刻回答道：“你说的有道理，我查询了尼日利亚关于瞒报产量的信息，该国石油走私问题一向严重，瞒报产量在该国石油行业可以算是众人皆知的秘密，如果KS石油存在瞒报产量的行为，那这个数据的可信度就会大大降低，如果这七家企业都不同程度瞒报产量，那单位耗电量的数据就失去意义。”

李亚林又道：“你要多考虑人性，尤其是犯罪分子的心理，有些时候，犯罪分子在从事一项后果很严重的违法行为时，为了尽可能避免暴露自己，会在其他方面尽可能做到遵纪守法，这会不会给你一些启发？”