让你代课,你教学生核聚变?

第56章 以后AI能不能做成一把大飞剑?(1/5)

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首发:~第56章 以后AI能不能做成一把大飞剑?

林宇举着那条断腿,对着全班学生,语气平静得像在说今天天气不错。

“材料是从学院仓库里顺手拿的,做得比较粗糙。”

教室里的紧张气氛瞬间被这句话冲散了。

有几个学生忍不住,“噗嗤”一声笑了出来。

但没人敢笑得太大声,所有人都瞪大眼睛看着他。

林宇把断掉的机器腿搁在讲桌上,用手指捏了捏断裂处的金属接口。

材料太薄了,是仓库里翻出来的铝合金废料,截面只有两毫米,跑了不到十分钟就扛不住反复的弯折应力。

他在黑板上补了一行字。

“机械结构强度不足——材料学与力学的交叉问题。”

然后他转过身来,把断腿举起来给全班看。

“这个地方断了,原因很简单。铝合金的疲劳极限大约在80到120兆帕之间,反复弯折十几次就开裂了。

换成钛合金或者碳纤维复合材料,寿命至少翻五倍。

但那些材料我买不起,所以你们看到了——最先进的AI装在最廉价的壳子里,结果就是走两步腿断了。”

教室里爆发出一阵善意的笑声。

这是那种带着心疼和佩服的笑。

一个大学讲师用仓库废料攒了一只机器狗,然后在三百多人面前把它跑断了腿。

太穷了。

但也太牛了。

林宇把断腿放回桌上,拿起粉笔,在黑板上一边画图一边开始讲解机器狗的AI逻辑。

他从最核心的部分讲起。

“你们刚才看到它找到我之后跳了一下。”林宇在黑板上画了一个状态机的示意图,“很多人第一反应是‘它有感情了’。错。它没有感情。它有的是一组预训练的行为数据。”

他在状态机的几个节点旁边标注了标签:搜索、接近、确认、反馈。

“我在训练它的时候,给它喂了一批真实的狗狗行为视频数据。

大概两百多段短视频,全是家养犬看到主人时的反应——跑过去、摇尾巴、原地打转、前腿扑。

这些行为被拆解成关节角度变化的时间序列,用强化学习的框架让机器狗模仿。”

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