第43章 灵梦AI，第一代(1/4)

首发：~第43章 灵梦AI，第一代

凌晨一点，台灯把房间劈成明暗两半。

林宇的笔记本电脑屏幕上，左边是代码编辑器，右边是浏览器。

代码编辑器里加载着展示课上那个AI程序的框架文件，光标停在第四百三十七行。浏览器开了九个标签页，全是国内AI赛道的公司资料。

四百二十万。

这个数字从下午开始就钉在他脑子里。够干什么的？买几台工作站，租半年服务器，发几个月工资，然后呢？然后就没了。

一个学院不能靠拨款活着。得自己造血。

林宇把浏览器切到后台，全屏打开代码编辑器。

展示课上那个程序跑起来确实唬人，但内行看一眼就知道，那玩意儿的工程化程度约等于零。

对话逻辑是硬编码的，推理效率低得离谱，多说三轮就开始胡言乱语。

课堂演示和商业产品之间的距离，隔着一整条太平洋。

但系统返还的东西，也隔着一整条太平洋。

他的手指落上键盘。

宗师级的AI架构知识不是一堆死记硬背的公式，是一种本能。

就像会骑自行车的人不需要计算重心偏移量一样，林宇看着屏幕上的代码结构，哪里该砍、哪里该加、哪里的逻辑链条可以用更短的路径替代，全部自动浮现。

他先动的是对话逻辑层。原来的硬编码全部拆掉，换成动态意图识别模块。

代码量反而少了三分之一，但灵活度翻了五倍。

然后是推理引擎。64维压缩到16维的方案，他在电话里跟沈一舟聊过。

现在落到代码上，比嘴上说的还要干净利落。

动态加权补偿机制嵌进去之后，整个推理链条的计算开销砍掉了百分之六十。

最后是多轮对话记忆。

这是展示课上完全没来得及做的部分。

林宇给程序加了一个轻量级的上下文缓存池，让它能记住前面聊过什么，不至于说了三句话就失忆。

凌晨四点零七分。

本地测试跑完，报告弹出来。

响应速度：平均0.4秒，比课堂演示版快了三倍。

逻辑自洽率：百分之九十一。