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首发：~第342章 GPU之年
“使用这个方案，成本要增加多少？”
“23%到28%。”
“嗯”陈学兵略作沉吟，还是摇了摇头：“那起码还要增加五六百亿的建设成本，我看还是等核心的MIMO技术有所突破再谈吧，免得人家以为咱们找个由头抢订单呢，第一批建设都在大城市，起码要半年的时间，如果能在这半年有所突破，也好谈一些。”
这个当口移动正在下基站订单，除了华为和展讯，大唐、中兴和武汉邮科院的烽火科技都参与了基站建设，这时候提新方案，好像有耍流氓，不让别人参与的嫌疑。
移动恐怕也不想担责任。
万一以后国际标准不合呢？
万一建设达不到效果呢？
要谈，最好是自己的技术有突破，或者国际协会在4G路线上有了明确的消息。
“边做边谈嘛！”范仁勇倒是没想这么多，随后想到什么，有些兴奋道：“还有！今年11月，多伦多大学有个学术团队在《Science》上提出了一个DBN概念，叫深度信念网络！这个概念讲到了深度神经网络的建造方法，可以通过分层自学的方法，让计算机能像人类一样层层理解复杂信息，华为和我们都认为这个想法可以运用到信号处理上，通过分析海量的干扰样本进行自训练，实时过滤噪音，如果实现，可以让有效数据通过率提升30%以上！而且这项技术肯定要以芯片为载体实现，双方协商了一下，确定在SHLTE公司里合作研究，并且项目以我们的技术专家为主！”
陈学兵眼神一亮。
通信通用技术，无非就是三个方面，信号放大，信号过滤，信号转换。
30%有效数据通过率，那在国际通信界都是重大突破了。
不过深度网络神经，海量样本自训练，这两个词组，让他不可避免地想到一个东西。
AI。
陈学兵不动声色地点点头，似若无意地提醒道：“这个模式听起来不错，用GPU来训练效果会更好吧？”
卢韦冰一愣：“GPU不是显卡吗？固定功能的纹理单元和光栅化模块，这些专用硬件，没法执行通用计算指令吧？”
他虽然不是搞IC设计的，但现在好歹是公司的执掌者，理论基础他也学了不少。
范仁勇却啪地一拍巴掌，激动地站了起来：
“陈总，你可太神了啊！他们现在正在讨论这个问题呢！美国的NVIDIA公司今年提出了一项CUDA技术，就是可以让GPU执行并行计算任务！华为也是查了大量资料才提出来的，你从哪里知道的？”
办公室骤然安静。
“这个问题，一定要有了技术基础，才能想吗？”陈学兵丝毫不慌，靠下身子反问道：
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